डेटा का वर्टिकल इंटीग्रेशन रिलेशनल डेटाबेस से कैसे संबंधित है?

रिलेशनल डेटाबेस और डेटा के वर्टिकल इंटीग्रेशन के बीच संबंध के बारे में जानने के लिए इस लेख को पढ़ें!

डेटाबेस योजना डेटा के भंडारण की लागत को कम करने में मदद कर सकती है। यह भी सुनिश्चित कर सकता है कि डेटाबेस में आवश्यक लचीलापन बनाए रखा जाए ताकि वे उद्यम की बदलती जरूरतों के लिए जल्दी से प्रतिक्रिया कर सकें।

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रिलेशनल डेटाबेस तकनीक ने एक और महत्वपूर्ण योगदान दिया है। डेटा का स्टॉक, अब, कॉर्पोरेट संसाधन के रूप में देखा जाता है। यह सिर्फ संचालन पर नहीं बल्कि पूरे व्यवसाय पर केंद्रित है।

सूचना के सृजन पर पारंपरिक त्रिभुज नीचे के रूप में फिर से तैयार किया जा रहा है:

रिलेशनल डेटाबेस ने डेटा के क्षैतिज एकीकरण को संभव बनाया है। क्षैतिज एकीकरण अतिरेक को समाप्त करता है और संचालन के बीच सूचना के सुचारू प्रवाह को सुनिश्चित करता है। डेटाबेस प्रौद्योगिकी को अब सूचना के ऊर्ध्वाधर एकीकरण के लिए एक उपकरण के रूप में भी देखा जा रहा है और सामरिक और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक परिचालन डेटा को जोड़ने के लिए।

वास्तव में, इस पुस्तक में पहले इस्तेमाल किया गया डेटाबेस डिजाइन का ईआर मॉडल ऊर्ध्वाधर एकीकरण पर केंद्रित है। यह शीर्ष डाउन एप्रोच का उपयोग करता है और उन संस्थाओं की पहचान के साथ शुरू होता है जिनके लिए प्रबंधन जानकारी एकत्र करना चाहेगा।

इन संस्थाओं और उनके रिश्तों को निचले क्रम की संस्थाओं और संबंधों में और अंत में परमाणु विशेषताओं में विभाजित किया जाता है, जिस पर उद्यम में डेटा बनाए रखा जाता है। विभिन्न स्तरों के प्रबंधन में सूचना के पूर्ण ऊर्ध्वाधर एकीकरण के लिए आईटी पेशेवरों की ओर से बहुत गंभीर सोच की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, डेटा का एक बड़ा हिस्सा अब लगभग सभी उद्यमों के साथ संचालन पर उपलब्ध है जो लंबे समय से आईटी का उपयोग कर रहे हैं। लेकिन, वर्तमान परिदृश्य में, डेटा प्लानिंग को सभी स्तरों पर वर्तमान व्यावसायिक अधिकारियों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए छलांग और सीमा से बढ़ना है।